CONCEPTOS GENERALES
| Sistema | Conjunto de entidades u objetos relacionados entre si conformando una estructura, que presentan un comportamiento y cuya finalidad es común. |
| Modelo | Toda representación de un sistema real o abstracto. Tipos de modelos : Icónico, Simbólico, Análogo y Matemático. |
| Simulación | Técnica para mejorar el comportamiento de sistemas reales a través de la representación de un modelo y la construcción de escenarios, que permitan un adecuado soporte al proceso de toma de decisiones. |
NÚMEROS RANDOM
| Definición | Números aleatorios distribuídos uniformemente en el intervalo cerrado [ 0,1 ]. |
| Algoritmos | Los algoritmos mas eficientes en la generación de números Random son los congruenciales. Xi+1 = (a+bXi)Mod(m) donde x0 es la semilla. |
VARIABLES ALEATORIAS
| Variable aleatoria | Cuando se realiza un experimento aleatorio, a veces nos interesa cierta cantidad numérica determinada por el resultado. Estas cantidades de interés que son determinadas por los resultados del experimento se conocen como variables aleatorias. En general son : funciones reales de variable real. |
| Variable aleatoria discreta | Variable aleatoria que puede asumir un número finito o a lo más una cantidad numerable de valores posibles. |
| Variable aleatoria continua | X es variable aleatoria continua si existe una función no negativa f(x) definida para todo número real x, con la propiedad de que para culaquier conjunto C de números reales : P{X Î C}= òc f(x) dx |
| Función de densidad de probabilidad | La función f(x) es la función de densidad de probabilidad de la variable aleatoria X. |
| Esperanza | Es un promedio ponderado de los valores que puede tomar X, donde el peso está dado por la probabilidad de que X lo tome. E(x) = S xiP{X=xi} |
| Varianza | El valor promedio del cuadrado de la diferencia entre X y el valor esperado. Var (x) = E [ ( X - E(x) )2 ] |
